KI & Transparenz [click explore]
In wenigen Schritten zur internen Online-Schulung
Erleben Sie sofortige Einsatzfähigkeit – kompatibel mit jedem Lernmanagementsystem (LMS) oder als Stand-alone-Lösung. Interaktiv, mit Zertifikat und nach Wunsch individuell für Ihre Branche.
1 Kurs auswählen (und anpassen)
Wählen Sie einen fertigen Kurs bei mybreev aus und passen Sie die Inhalte bei Bedarf gezielt an Ihre Branche an.
2 Technisch integrieren
Nahtlose Einbindung in Ihr LMS oder sofortiger Einsatz als Stand-alone-Lösung. Format: SCORM 1.2, xAPI, HTML5 und LTI.
3 Interaktiv schulen
Aktives Lernen durch integrierte Quizfragen und praxisnahe Übungen. Messbare Lernfortschritte in Echtzeit.
4 Zertifikat ausstellen
Automatische Zertifikatsvergabe nach erfolgreichem Abschluss. Dokumentierbar für Weiterbildung und Compliance.
Branchenübergreifend im Einsatz
Kursinhalte & Lernziele
Kapitel
Einleitung – KI, Transparenz und Vertrauen
Gesetzliche Grundlagen der Transparenzpflichten (EU AI Act)
- Welche Inhalte gekennzeichnet werden müssen
- Wie die Kennzeichnung in der Praxis aussieht
- Welche Strafen bei Verstößen drohen
- Warum "gut gemeint" nicht ausreicht – und wie Sie Compliance sicherstellen
Die Kennzeichnungspflichten – Umsetzung in der Praxis
- Texte: Wo und wie Sie Hinweise platzieren
- Bilder/Videos: Wasserzeichen, "Content Credentials"-Symbol und Bildunterschriften
- Chatbots: Klare Kennzeichnung von KI-Interaktionen
- Hochrisiko-KI: Dokumentationspflichten und menschliche Aufsicht
Gesetzliche Ausnahmen – Wann keine Kennzeichnung nötig ist
- Standardbearbeitungen
- Redaktionelle Kontrolle
- Offensichtlichkeit
- Kunst und Satire
Sie erfahren, wann Sie Zeit sparen können – und wann Sie trotzdem auf Transparenz setzen sollten.
Vorgaben für Hochrisiko-KI
- Was Hochrisiko-KI ist und welche Systeme betroffen sind
- Die drei goldenen Regeln für die Nutzung: Betriebsanleitungen, Menschliche Aufsicht, Informationsqualität
- Verantwortung von Führungskräften (z. B. Grundrechte-Folgenabschätzung)
Datenschutz und weitere Meldepflichten
- Informationspflichten nach Artikel 13 DSGVO (z. B. Betroffenenrechte)
- Erklärbarkeit von KI-Entscheidungen (z. B. bei automatisierten Absagen)
- Dokumentationspflichten (z. B. Datenschutz-Folgenabschätzung)
- Wie Sie personenbezogene Daten bei der KI-Nutzung schützen und Vertrauen bei Stakeholdern aufbauen
Haftung, Praxis und Handlungsempfehlungen
- Technische Maßnahmen (z. B. Protokollierung)
- Organisatorische Maßnahmen (z. B. Schulungen, interne Richtlinien)
- Konsequenzen bei Verstößen
- Wie Sie Transparenz als Wettbewerbsvorteil nutzen – für mehr Vertrauen und Compliance
Zudem durchlaufen Sie eine Checkliste mit Best Practices für Ihren Arbeitsalltag.
Abschlussquiz & Zusammenfassung
- Transparenzpflichten nach EU AI Act
- Kennzeichnung von KI-Inhalten
- Datenschutzanforderungen (DSGVO)
- Umgang mit Hochrisiko-KI
Am Ende erhalten Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte.
Lernziele
- Sie kennen die Transparenzpflichten nach dem EU AI Act und vermeiden Bußgelder von bis zu 15 Millionen Euro durch korrekte Kennzeichnung von KI-Inhalten.
- Sie wissen, wie und wo KI-Inhalte gekennzeichnet werden müssen – von Wasserzeichen für Bilder bis zu Hinweistexten für Chatbots.
- Sie verstehen, wann keine Kennzeichnung nötig ist und sparen Zeit im Arbeitsalltag.
- Sie lernen die strengen Vorgaben für Hochrisiko-KI-Systeme kennen und setzen diese dokumentiert und nachvollziehbar ein.
- Sie kennen die DSGVO-Anforderungen bei KI-Nutzung und schützen personenbezogene Daten.